!!! Le programme présenté ici est en cours de finalisation ; des modifications peuvent être apportées. 

L'ensemble de la formation sera dispensée en français. 

 

Lundi 16 novembre 2026

Accueil des participants dès 16h

Présentation du déroulé de la formation et activité "brise-glace"

19h30 : Dîner

---

Mardi 17 novembre 2026

8h30 : Définitions : Retour aux sources, qu’est ce que la statistique inférentielle ? - Paul Cochet

Notions fondamentales en statistique inférentielle et en théorie des sondages

• # Population vs échantillon
• # Recensement vs sondage
• # La notion d'estimateur
• # Echantillon probabiliste vs échantillon empirique

10h00-10h30 : Pause

10h30 : Les dangers de l’échantillonnage ! Les conséquences et risques des choix de la pratique d'échantillonnage (petit échantillons, échantillons mal construits, valeurs extrêmes, etc.) - Paul Cochet

Concevoir et tirer un bon échantillon 

• # Comment évaluer la qualité d'un échantillon : les notions de biais et de variance
  
• # Tour d'horizon des principales méthodes d'échantillonnage
• # Exercices pratiques avec le package sampling (R)

12h15-13h45 : Déjeuner - Pique-nique en bord de mer

14h : L'apport et les limites des pondérations. - Paul Cochet

Ouvrir la boîte noire des pondérations : comment sont-elles calculées et quand les utiliser ?

• # Principe général : à quoi servent les pondérations ? 
• # Correction de la non-réponse totale
• # Calage sur marges
• # Exercice pratique sur R avec le package icarus
• # Quand faut-il pondérer mes résultats ? 

16h-16h30 : Pause

16h30 : Tables ronde : Echanges et discussions :  contraintes règlementaires et éthiques autour de la collecte de données 

18h30 : Fin de la journée

19h30 : Dîner

---

Mercredi 18 novembre 2026

8h30 : Les valeurs manquantes (Doit-on toujours imputer ? ; Quels enjeux ?) - Julien Bousquet

• # Typologie des données manquantes (MCAR, MAR, MNAR)

• # Détection et diagnostics

• # Traitement : suppression, imputation simple, imputation multiple

• # Bonnes pratiques : tests, documentation

10h00-10h30 : Pause

10h30 : Les valeurs extrêmes (Les retirer ou non ? Avec quelles techniques ? Quels enjeux ?) - Frédéric Santos

12h15-13h45 : Déjeuner

14h : Retours d’expériences sur les traitements des valeurs manquantes et des valeurs extrêmes

15h : Application sur R studio : traiter des valeurs manquantes (présentation de différents packages). - Julien Bousquet & Frédéric Santos

16h-16h30 : Pause

16h30 : Application sur R studio : traiter des valeurs extrêmes (présentation de différents packages). - Julien Bousquet & Frédéric Santos

17h30 : Échanges et discussions : Regards croisés interdisciplinaires : Les enjeux de la réplicabilité - Table ronde

18h30 : Fin de la journée

19h30 : Dîner et soirée festive

---

Jeudi 19 novembre 2026

8h30 : Tests statistiques robustes - Julien Bousquet

• # Hypothèses classiques des statistiques fréquentistes,

• # Traitement des non-respects des hypothèses (normalité, hétéroscédasticité, valeurs extrêmes)

• # Estimateurs robustes (moyennes tronquées, winsorisation, M-estimateurs )

• # Tests robustes avec le package WRS2 : comparaison de moyennes (2 groupes, 3 ou plus)

• # Méthodes par bootstrap

10h00-10h30 : Pause

11h : Application sur R studio : cas pratique de statistiques robustes - Frédéric Santos

12h15-13h45 : Déjeuner

14h : Bilan avec questionnaire de la formation